為充分發(fā)揮典型做法的示范帶動(dòng)作用，持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記提質(zhì)增量，省市場監(jiān)管局組織向全省征集了一批數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例，并擇優(yōu)遴選10個(gè)典型案例予以印發(fā)（詳見附件）。

案例一：金域醫(yī)學(xué)呼吸道病原微生物靶向測序數(shù)據(jù)集

案例二：廣東省人民醫(yī)院影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約規(guī)則數(shù)據(jù)集合

案例三：徐聞農(nóng)業(yè)農(nóng)村局徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)集

案例四：廣州市白云區(qū)12345熱線福祉指數(shù)

案例五：暗物智能多模態(tài)問答對(duì)話數(shù)據(jù)

案例六：廣東特檢電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)

案例七：香港科學(xué)園數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)、香港上市公司數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)

案例八：成長性中小企業(yè)挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)

案例九：雞蛋需求商機(jī)數(shù)據(jù)

案例十：深圳水務(wù)智能水表日流量信息（治理）

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例一

一、申請(qǐng)主體：廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司

二、登記號(hào)：SZ2024220014897.8

三、登記名稱：金域醫(yī)學(xué)呼吸道病原微生物靶向測序數(shù)據(jù)集

四、應(yīng)用場景：金域醫(yī)學(xué)呼吸道病原微生物靶向測序數(shù)據(jù)集通過分析特定種類呼吸道病原體流行特征，為疾控評(píng)價(jià)各地篩查質(zhì)量、精細(xì)化制定三級(jí)預(yù)防策略提供依據(jù)；通過多維度數(shù)據(jù)分析為病原微生物感染的精準(zhǔn)治療提供數(shù)據(jù)支持，為呼吸道病原體檢測產(chǎn)品研發(fā)提供精準(zhǔn)的靶點(diǎn)及方向；以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測產(chǎn)品開發(fā)和升級(jí)，為藥企評(píng)估現(xiàn)有藥物效力及研發(fā)新藥提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的指導(dǎo)。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。感染性疾病是威脅人類健康的主要疾病之一，而呼吸道感染是臨床上最常見的感染性疾病，其精準(zhǔn)診斷至關(guān)重要。金域醫(yī)學(xué)構(gòu)建了全球領(lǐng)先的呼吸道病原體分子診斷數(shù)據(jù)庫，覆蓋200余種病原體及其耐藥基因，數(shù)據(jù)量超200萬例，為感染類疾病的診斷帶來了全新的診斷體驗(yàn)。

（二）主要做法。

一是挖掘數(shù)據(jù)潛力，加大數(shù)據(jù)匯總和收集。金域醫(yī)學(xué)持續(xù)挖掘醫(yī)檢數(shù)據(jù)潛力，收集呼吸道病原微生物靶向測序領(lǐng)域的數(shù)據(jù)超200萬條，形成數(shù)據(jù)庫，在合規(guī)性原則下，對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行加工整理，形成數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，為運(yùn)用數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二是發(fā)揮數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)作用，有力提升防控水平。在呼吸道病原微生物靶向測序領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫支撐下，建成全國首個(gè)呼吸系統(tǒng)傳染病“監(jiān)測-預(yù)警-溯源”一體化平臺(tái)，平臺(tái)成功預(yù)警多起區(qū)域性呼吸道傳染病暴發(fā)，大大縮短響應(yīng)時(shí)效，助力基層醫(yī)院提升感染檢出率，直接惠及300萬名患者。同時(shí)，結(jié)合大模型技術(shù)提供智慧報(bào)告解讀服務(wù)，有效推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，累計(jì)培訓(xùn)基層醫(yī)生50萬人次。

三是加大協(xié)同研發(fā)，助力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。基于本數(shù)據(jù)集和監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)，金域醫(yī)學(xué)先后與廣州國家實(shí)驗(yàn)室合作開展新發(fā)疫情精準(zhǔn)預(yù)測與快速感知技術(shù)體系研究，共同構(gòu)建呼吸系統(tǒng)流行病多維度預(yù)防預(yù)警系統(tǒng)；與國家傳染病溯源預(yù)警與智能決策全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、北京地壇醫(yī)院共同成立臨床病原體信息中心，探索基于臨床診斷和病原學(xué)檢測的傳染病監(jiān)測預(yù)警溯源新方法、新技術(shù)、新思路，打造傳染病病原學(xué)監(jiān)測預(yù)警新模式，推進(jìn)我國多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。一是運(yùn)用本數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效推動(dòng)傳染病溯源預(yù)警領(lǐng)域技術(shù)革新，精準(zhǔn)識(shí)別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準(zhǔn)診斷和盡早治療。二是運(yùn)用本數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)有效推動(dòng)傳染病監(jiān)測從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“主動(dòng)防控”轉(zhuǎn)型，預(yù)警響應(yīng)時(shí)效極大縮短。三是本數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)為全國分級(jí)診療體系提供實(shí)踐范本。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值?；诤粑啦≡⑸锇邢驕y序數(shù)據(jù)集建設(shè)的監(jiān)測平臺(tái)，將呼吸道傳染病預(yù)警時(shí)間縮短至48小時(shí)，將基層醫(yī)院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬例，基層tNGS檢測可及性提升300%以上，縣域患者平均確診時(shí)間縮短57%以上，病原體檢測準(zhǔn)確率提升至98.5%，報(bào)告生成效率提高70%以上，有效破解診療資源不均難題，具有很強(qiáng)的推廣應(yīng)用價(jià)值。

（五）政策契合度。數(shù)據(jù)集有力服務(wù)“健康中國2030”戰(zhàn)略，助力實(shí)現(xiàn)“加強(qiáng)重大傳染病防控，完善傳染病監(jiān)測預(yù)警機(jī)制”的目標(biāo)；為基層醫(yī)院提供智慧化服務(wù)，有力落實(shí)國家衛(wèi)健委關(guān)于“千縣工程”縣醫(yī)院綜合能力提升工作部署。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例二

一、申請(qǐng)主體：廣東省人民醫(yī)院

二、登記號(hào)：SZ2024120001685.9

三、登記名稱：廣東省人民醫(yī)院影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約規(guī)則數(shù)據(jù)集合

四、應(yīng)用場景：本數(shù)據(jù)集合可應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約調(diào)度、信息化企業(yè)開展預(yù)約模型優(yōu)化等場景，以提升醫(yī)技資源利用率、提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。隨著醫(yī)改的不斷深入，公立醫(yī)院運(yùn)行壓力的提升，亟需從粗放式的規(guī)模性擴(kuò)張轉(zhuǎn)變?yōu)榫G色集約的質(zhì)效提升模式。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)在提高診療效率、改善患者服務(wù)、合理配置資源及推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮重要作用，因此，有序釋放健康醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新已是大勢所趨。

（二）主要做法。一是凝練數(shù)據(jù)要素。廣東省人民醫(yī)院以醫(yī)技檢查預(yù)約場景為切入，融合醫(yī)技要素資源數(shù)據(jù)、就診流程數(shù)據(jù)、公立醫(yī)院績效指標(biāo)、檢查項(xiàng)目醫(yī)學(xué)指南共識(shí)、患者基本信息和電子病歷，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性、時(shí)間約束等潛在規(guī)律。二是打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品。借助新一代信息技術(shù)，喚醒醫(yī)院“沉睡”的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)歷史醫(yī)技預(yù)約數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析，凝練形成的350余條預(yù)約規(guī)則集合，構(gòu)建醫(yī)技資源的全局統(tǒng)籌調(diào)度體系，動(dòng)態(tài)規(guī)劃資源分配。三是落地?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)基于醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的醫(yī)技資源一體化預(yù)約調(diào)度應(yīng)用，通過合理規(guī)劃患者檢查路徑，支撐檢查精準(zhǔn)預(yù)約，顯著縮短候檢時(shí)長，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)及資源利用效率。在不增加設(shè)備和人員規(guī)模的條件下充分應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)要素挖掘，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理降本增效。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。一是模式革新。將影像類項(xiàng)目檢查模式從傳統(tǒng)的“按個(gè)數(shù)預(yù)約”轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍磿r(shí)長預(yù)約”，科學(xué)規(guī)劃檢查項(xiàng)目安排，節(jié)省醫(yī)護(hù)人力成本，賦能醫(yī)技資源精細(xì)化管理，是華南首家構(gòu)建醫(yī)技檢查精準(zhǔn)預(yù)約體系的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。二是管理前瞻。首創(chuàng)性的提出以數(shù)據(jù)要素為核心的醫(yī)院資源管理理念并應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)、患、技等各類醫(yī)療資源的科學(xué)調(diào)度、高效協(xié)同。將檢查項(xiàng)目與檢查設(shè)備綁定，讓特定設(shè)備可開展更多高附加值的新技術(shù)新項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)檢查設(shè)備管理精細(xì)化，效率效益最大化，全面賦能健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。通過項(xiàng)目實(shí)施實(shí)現(xiàn)了影像類檢查項(xiàng)目精準(zhǔn)預(yù)約，平均侯檢時(shí)長由1.5小時(shí)壓縮至15分鐘，候診秩序顯著改善，場地不再擁擠、患者不再集聚，多次檢查只跑一趟、重點(diǎn)術(shù)科檢查無需插隊(duì)，醫(yī)技資源利用率顯著提升，醫(yī)護(hù)人員不再需要周末加班，可減少25%醫(yī)技科室醫(yī)護(hù)人員成本。

本項(xiàng)目榮獲國家級(jí)、省級(jí)多項(xiàng)榮譽(yù)，登記數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)2項(xiàng)、受理發(fā)明專利6項(xiàng)、登記軟著1項(xiàng)。本數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)已完成進(jìn)場交易許可，是全省首例醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化案例。本數(shù)據(jù)集合具有普適性，可快速復(fù)制推廣至其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)以改善影像類檢查項(xiàng)目預(yù)約服務(wù)，技術(shù)應(yīng)用可拓展到醫(yī)療全要素：如手術(shù)調(diào)度、醫(yī)生調(diào)度、治療資源等。目前已在廣州番禺中心醫(yī)院完成轉(zhuǎn)化落地，同時(shí)在上海、浙江、河南等區(qū)域大型三甲醫(yī)院開展實(shí)施落地溝通，賦能健康中國戰(zhàn)略目標(biāo)建設(shè)。

（五）政策契合度。數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集有力服務(wù)“健康中國”和“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量，改善服務(wù)體驗(yàn)，推進(jìn)服務(wù)優(yōu)質(zhì)化，為全面建立中國特色優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系賦能。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例三

一、申請(qǐng)主體：徐聞縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局

二、登記號(hào)：SZ2024390012875.X

三、登記名稱：徐聞農(nóng)業(yè)農(nóng)村局徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)集

四、應(yīng)用場景：徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)集通過實(shí)時(shí)監(jiān)測菠蘿市場價(jià)格動(dòng)態(tài)，為政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等主體提供連續(xù)數(shù)據(jù)支撐，助力精準(zhǔn)研判產(chǎn)業(yè)趨勢、定位發(fā)展短板，為科學(xué)決策及產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供量化依據(jù)。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景：徐聞縣是中國最大的菠蘿產(chǎn)地，有著近百年種植歷史，其菠蘿種植面積及產(chǎn)量超過全國的1/3。徐聞縣生產(chǎn)的愚公樓菠蘿于2005年被評(píng)為國家地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品，并于2024年獲批實(shí)施國家地理標(biāo)志保護(hù)工程。徐聞農(nóng)業(yè)農(nóng)村局為幫助農(nóng)戶、經(jīng)銷商、采購商等市場參與者更好地把握市場動(dòng)態(tài)，合理安排生產(chǎn)和銷售發(fā)布了徐聞菠蘿價(jià)格指數(shù)。該指數(shù)包括不同品種、不同等級(jí)的菠蘿價(jià)格走勢、市場供需情況、季節(jié)性波動(dòng)等信息。伴隨指數(shù)應(yīng)用場景深化與價(jià)值外溢，亟需通過數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)存證登記為徐聞菠蘿價(jià)格指數(shù)可持續(xù)開發(fā)筑牢“護(hù)城河”。

（二）主要做法。一是數(shù)據(jù)筑基決策，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)調(diào)控“數(shù)字羅盤”?！靶炻劇ぶ袊ぬ}指數(shù)”自2023年5月發(fā)布后，歷經(jīng)北京首發(fā)立標(biāo)桿、接入廣數(shù)所促流通、借省級(jí)平臺(tái)擴(kuò)影響、助徐聞入百強(qiáng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剿碾A跨越，以數(shù)據(jù)確權(quán)構(gòu)筑生態(tài)經(jīng)濟(jì)保障鏈，以“徐聞·中國菠蘿價(jià)格指數(shù)”為核心，通過AI算法生成供需預(yù)警模型與市場趨勢分析報(bào)告，基于價(jià)格指數(shù)預(yù)測“錯(cuò)峰上市”，全年市場價(jià)格指數(shù)上漲2.05%。同步向加工企業(yè)開放徐聞菠蘿價(jià)格指數(shù)深化企業(yè)應(yīng)用，助力優(yōu)化采購計(jì)劃，降低供應(yīng)鏈成本，助力全年電商價(jià)格上漲5.09%。二是生態(tài)融合賦能，繪就三產(chǎn)協(xié)同“發(fā)展圖譜”。通過徐聞菠蘿價(jià)格數(shù)據(jù)深化“指數(shù)+文旅”融合，以線上平臺(tái)展示菠蘿價(jià)格指數(shù)，助力徐聞文旅產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶動(dòng)周邊餐飲、住宿消費(fèi)拔尖式增長，利用徐聞菠蘿價(jià)格指數(shù)進(jìn)行“指數(shù)驅(qū)動(dòng)”助力電商平臺(tái)營銷活動(dòng)，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場需求。2024年徐聞菠蘿產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效明顯，年產(chǎn)值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達(dá)35萬畝，年產(chǎn)鮮果78.8萬噸，約占全國總量的三分之一。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。該案例是全省首個(gè)以政府單位為主體取得的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)證書。以“徐聞·中國菠蘿價(jià)格指數(shù)”為核心，基于價(jià)格指數(shù)開展“數(shù)字羅盤”產(chǎn)業(yè)調(diào)控體系，通過AI算法構(gòu)建供需預(yù)警模型，精準(zhǔn)指導(dǎo)“錯(cuò)峰上市”，并賦能加工企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈，推動(dòng)電商價(jià)格增長。同步打造“指數(shù)+文旅”生態(tài)融合模式，帶動(dòng)本地文旅消費(fèi)，并通過“指數(shù)驅(qū)動(dòng)”跨境營銷精準(zhǔn)對(duì)接俄羅斯、中東等新興市場，提升產(chǎn)品出口價(jià)格，形成三產(chǎn)協(xié)同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新范式。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值?！靶炻劜ぬ}價(jià)格指數(shù)”創(chuàng)新運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)+指數(shù)”模式，以該指數(shù)發(fā)布為契機(jī)，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)層次和核心競爭力，助力徐聞菠蘿鮮果總產(chǎn)值達(dá)25億元。2024年徐聞?dòng)薰珮遣ぬ}全產(chǎn)業(yè)鏈綜合產(chǎn)值近100億元。

（五）政策契合度。徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)集的登記和運(yùn)用是夯實(shí)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化的重要事件，也是響應(yīng)《廣東省地理標(biāo)志保護(hù)條例》促進(jìn)地理標(biāo)志產(chǎn)品產(chǎn)銷對(duì)接的具體舉措。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例四

一、申請(qǐng)主體：廣州市白云區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局

二、登記號(hào)：SZ2024190012127.9

三、登記名稱：廣州市白云區(qū)12345熱線福祉指數(shù)

四、應(yīng)用場景：廣州市白云區(qū)12345熱線智慧辦理系統(tǒng)以12345熱線群眾訴求為基礎(chǔ)，集智能派單、話題分析、訴求預(yù)警等多個(gè)模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業(yè)群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。首創(chuàng)安心，安樂、安康、安居“四安”福祉指數(shù)，該案例能精確呈現(xiàn)12345民生訴求反饋的市域治理情況，客觀反映市民對(duì)城市治理的感受度、體驗(yàn)度和滿意度，并且能夠?qū)崟r(shí)分析并展示轄區(qū)范圍內(nèi)的指數(shù)變化及指數(shù)趨勢變化情況。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。廣州市白云區(qū)作為全市面積最大、常住人口最多的中心城區(qū)，年均12345熱線工單量超60萬件，治理復(fù)雜度高。針對(duì)工單流轉(zhuǎn)低效、重復(fù)訴求多等難題，白云區(qū)創(chuàng)新構(gòu)建12345熱線數(shù)智化體系，實(shí)現(xiàn)派單準(zhǔn)確率與辦理效率雙提升，并通過數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檎疀Q策提供支撐。該案例獲新華網(wǎng)等主流媒體報(bào)道，并斬獲賽迪網(wǎng)2022城市云建設(shè)優(yōu)秀案例、中國信通院2023政務(wù)云創(chuàng)新實(shí)踐優(yōu)秀案例等多項(xiàng)榮譽(yù)。

（二）主要做法。一是出臺(tái)全省首部政府投資信息化項(xiàng)目知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作指引，以12345熱線智慧辦理系統(tǒng)為試點(diǎn)，聯(lián)合廣州奧凱信息咨詢有限公司申請(qǐng)軟件發(fā)明專利及著作權(quán)，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化。二是構(gòu)建民生福祉量化評(píng)價(jià)體系，依托算法模型匯聚4690個(gè)民生“話題”，建立居民幸福指數(shù)量化模型，將民聲“弱信號(hào)”轉(zhuǎn)化為治理“強(qiáng)依據(jù)”，精準(zhǔn)定位需攻堅(jiān)的民生難題。三是建立熱點(diǎn)監(jiān)測預(yù)警閉環(huán)機(jī)制，2024年累計(jì)提供行業(yè)線索1348次、專題報(bào)告33期，立案專項(xiàng)事項(xiàng)79個(gè)，開展現(xiàn)場核查23次，成功預(yù)警駕校退費(fèi)糾紛、違規(guī)電費(fèi)收取等熱點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)“辦理一單，治理一片”。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。該案例為廣州市首例以行政機(jī)關(guān)名義申請(qǐng)的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)項(xiàng)目，首創(chuàng)“熱線福祉指數(shù)”社會(huì)評(píng)價(jià)體系，覆蓋城市治理、市場監(jiān)管、公共服務(wù)、生態(tài)保護(hù)等六大領(lǐng)域。通過數(shù)智化分析精準(zhǔn)識(shí)別重復(fù)訴求、低滿意度問題，推動(dòng)治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉(zhuǎn)型，成為提升政府效能與居民幸福感的核心指標(biāo)。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節(jié)省人力成本56萬元（按8人次年薪計(jì)）。截至2025年2月，累計(jì)智能派單144.02萬件，準(zhǔn)確率超85%，辦理時(shí)長從7.76天壓縮至4.32天，助力白云區(qū)斬獲2021、2023、2024年全市熱線考核第一。其成果獲權(quán)威媒體聚焦，并入選中國信通院“鼎新杯”數(shù)字政府賽道全國二等獎(jiǎng)，為基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制樣本。為行政機(jī)關(guān)探索基層治理數(shù)字化與數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的深度融合形成了可復(fù)制、可推廣的樣本。

（五）政策契合度。該案例在數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，深度契合《知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)綱要（2021—2035年）》“研究構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則”的戰(zhàn)略部署，結(jié)合關(guān)于基層治理現(xiàn)代化與數(shù)字政府建設(shè)要求，以數(shù)據(jù)要素為核心驅(qū)動(dòng)，通過“熱線福祉指數(shù)”量化分析城市治理、營商環(huán)境等核心領(lǐng)域，為區(qū)委、區(qū)政府提供決策依據(jù)，賦能社會(huì)治理效能提升，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理”的創(chuàng)新范式。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例五

一、申請(qǐng)主體：暗物智能科技（廣州）有限公司

二、登記號(hào)：粵2024040300183

三、登記名稱：暗物智能多模態(tài)問答對(duì)話數(shù)據(jù)

四、應(yīng)用場景：本數(shù)據(jù)集涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)對(duì)話內(nèi)容，可用于構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提升多模態(tài)對(duì)話系統(tǒng)的理解能力和交互質(zhì)量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜對(duì)話場景的深入理解和分析。特別是在智慧教育、人機(jī)交互、跨媒體信息檢索和自然語言處理等領(lǐng)域，通過分析不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián)和互補(bǔ)信息，系統(tǒng)可以更好地理解用戶的需求，從而提供更加豐富和準(zhǔn)確的回答，提升用戶體驗(yàn)，推動(dòng)多模態(tài)交互技術(shù)發(fā)展，為人工智能應(yīng)用筑牢數(shù)據(jù)根基。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。人工智能發(fā)展促使多模態(tài)交互成為趨勢。智慧教育、人機(jī)交互等領(lǐng)域?qū)Χ嗄B(tài)數(shù)據(jù)需求激增，但面臨高質(zhì)量多模態(tài)對(duì)話數(shù)據(jù)集稀缺與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)兩大挑戰(zhàn)。暗物智能打造《多模態(tài)問答對(duì)話數(shù)據(jù)集》，并探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)新模式。

（二）主要做法。一是數(shù)據(jù)集開發(fā)。整合文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，為多模態(tài)對(duì)話系統(tǒng)研究提供素材。二是數(shù)據(jù)應(yīng)用探索。與多領(lǐng)域合作，將數(shù)據(jù)集用于開發(fā)智能教育助手，優(yōu)化對(duì)話系統(tǒng)多模態(tài)輸入處理能力。三是參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定。參與制定全球首個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理國際標(biāo)準(zhǔn)ISO55013《資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指南》。四是共建運(yùn)用新生態(tài)。依托南沙區(qū)市場監(jiān)管局大灣區(qū)（南沙）質(zhì)量品牌創(chuàng)新基地，聯(lián)合多家專業(yè)機(jī)構(gòu)，全方位探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)入表、質(zhì)押、保險(xiǎn)、證券化等運(yùn)用。五是數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)實(shí)踐。2024年，該數(shù)據(jù)在人保財(cái)險(xiǎn)投保，落地廣東省首單數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。一是數(shù)據(jù)模態(tài)創(chuàng)新。集成語音語調(diào)、視覺表情、肢體動(dòng)作、傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)流，構(gòu)建“視聽觸”立體認(rèn)知框架，突破單一文本模態(tài)局限，實(shí)現(xiàn)情緒感知與場景化推理，賦能客服、教育、醫(yī)療等場景類人類交互。二是保護(hù)模式創(chuàng)新。開創(chuàng)全省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)先河，通過保險(xiǎn)提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)侵權(quán)、泄露等風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，為構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制奠定基礎(chǔ)。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。

1．實(shí)施成效。

（1）智慧教育效能提升工程。在廣東省12所試點(diǎn)學(xué)校取得成效，學(xué)生作業(yè)效率提升42%，重點(diǎn)知識(shí)掌握周期縮短35%，課堂有效互動(dòng)時(shí)長增長175%，復(fù)雜問題解決率提高39%。

（2）人機(jī)交互質(zhì)量躍升計(jì)劃。動(dòng)態(tài)注意力分配模型關(guān)鍵信息捕捉準(zhǔn)確率為95.6%，情感計(jì)算引擎用戶情緒識(shí)別準(zhǔn)確度為89.7%，智能客服系統(tǒng)問題首次解決率為91%、滿意度為96.3%，復(fù)雜事項(xiàng)辦理時(shí)長縮短為58%、指南匹配精度為99.2%。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新實(shí)踐。落地廣東省首單數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)；構(gòu)建“區(qū)塊鏈+保險(xiǎn)”雙鏈架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)事件秒級(jí)響應(yīng)；參與開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化“確權(quán)-評(píng)估-發(fā)行”標(biāo)準(zhǔn)化流程。

2．推廣價(jià)值。

（1）多模態(tài)數(shù)據(jù)開發(fā)范式。形成“多模態(tài)采集-智能標(biāo)注-深度挖掘”全流程解決方案，支持8大領(lǐng)域快速適配；建立行業(yè)知識(shí)共享平臺(tái)，共享案例107個(gè)。

（2）生態(tài)培育成果。帶動(dòng)培育專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)8家，催生數(shù)據(jù)審計(jì)、價(jià)值評(píng)估等新業(yè)態(tài)服務(wù)機(jī)構(gòu)5家，形成覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈條。

（3）提供數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)范例。通過“數(shù)據(jù)登記+保險(xiǎn)創(chuàng)新”模式，為構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系提供實(shí)踐樣本，對(duì)其他地區(qū)具有示范和借鑒意義。

（五）政策契合度。項(xiàng)目符合國家鼓勵(lì)新興技術(shù)、推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的政策導(dǎo)向；數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)為國家探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)防控提供實(shí)踐樣本。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例六

一、申請(qǐng)主體：廣東省特種設(shè)備檢測研究院

二、登記號(hào)：SZ2024120013117.2

三、登記名稱：廣東特檢電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)

四、應(yīng)用場景：廣東特檢電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)，作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計(jì)算節(jié)能收益的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為評(píng)估電梯節(jié)能與降碳提供數(shù)據(jù)支持。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。廣東省是全國電梯保有量第一大省，曳引式電梯保有量超100萬臺(tái)，每天耗電量超過3000萬千瓦時(shí)。長期以來，曳引式電梯運(yùn)行中的再生電能采用耗電電阻以熱輻射方式耗散掉，不僅沒有得到回收利用，還讓電梯機(jī)房溫度上升，對(duì)電梯電氣部件壽命產(chǎn)生不利影響。廣東省特種設(shè)備檢測研究院研發(fā)的電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置，布置了100臺(tái)套裝置試點(diǎn)，進(jìn)行儲(chǔ)能式節(jié)能裝置及電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)收集，構(gòu)建了覆蓋設(shè)備參數(shù)、運(yùn)行效能、節(jié)能效益的全維度數(shù)據(jù)庫。

（二）主要做法。

一是通過試點(diǎn)論證。廣東省特種設(shè)備檢測研究院通過100臺(tái)套試點(diǎn)設(shè)備，采集電梯運(yùn)行核心參數(shù)，建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫。在試點(diǎn)工程中，部署高功率鎳氫電池系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測充放電效率并進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄，目前已收集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)上萬條。

二是開展量體裁衣服務(wù)。通過采集不同場景（如醫(yī)院、寫字樓、商業(yè)綜合體等）中電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)，全方位分析不同型號(hào)的節(jié)能裝置在不同場景中、不同參數(shù)電梯中的節(jié)能效率，為后續(xù)的量體裁衣服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

三是加大協(xié)同研發(fā)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。聯(lián)合高校和電梯企業(yè)加大二次開發(fā)，形成數(shù)字孿生，系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋能耗監(jiān)測-策略優(yōu)化的全鏈條數(shù)字管理平臺(tái)，加快電梯儲(chǔ)能式節(jié)能裝置在現(xiàn)有電梯及新電梯中的推廣應(yīng)用，促進(jìn)低碳事業(yè)發(fā)展。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。一是明析電梯能源利用狀態(tài)。通過電梯從電網(wǎng)取電電量及從儲(chǔ)能裝置取電電量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋能耗監(jiān)測-策略優(yōu)化的全鏈條數(shù)字管理平臺(tái)，節(jié)能推廣單位可精準(zhǔn)掌握不同場景下的節(jié)電效能，生成可視化報(bào)告向使用單位直觀展示每日節(jié)約電量。二是實(shí)時(shí)監(jiān)測儲(chǔ)能裝置工作性能。通過所采集的儲(chǔ)能裝置累計(jì)充電電量和累計(jì)放電電量，實(shí)時(shí)計(jì)算儲(chǔ)能裝置運(yùn)行效率，通過效率值的偏差值，評(píng)估儲(chǔ)能裝置是否正常運(yùn)行。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。通過數(shù)據(jù)收集及分析，得出多種參數(shù)配置的住宅、寫字樓、酒店等場所電梯的日均用電量、節(jié)電量、運(yùn)行次數(shù)等重要數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計(jì)算節(jié)能收益的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有助于電梯節(jié)能技術(shù)的廣泛推廣應(yīng)用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲(chǔ)存等新業(yè)態(tài)，為建筑領(lǐng)域精細(xì)化節(jié)能管理樹立標(biāo)桿，為后續(xù)高耗能建筑的綠色行為提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（五）政策契合度。契合國務(wù)院《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》中“公共機(jī)構(gòu)能效提升行動(dòng)”要求，支撐國家“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。對(duì)接《廣東省能源發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提升能源利用效率，降低能源損耗。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例七

一、申請(qǐng)主體：紫晟科技（深圳）有限公司

二、登記號(hào)：1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X

三、登記名稱：香港科學(xué)園數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)、香港上市公司數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)

四、應(yīng)用場景：分別聚焦香港科學(xué)園內(nèi)各類科研機(jī)構(gòu)、高校實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新企業(yè)以及香港上市公司，針對(duì)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需求特征與偏好展開深度調(diào)研。基于這兩類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)商可精準(zhǔn)跟蹤企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記與應(yīng)用意向，進(jìn)一步推測企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)治理、價(jià)值化運(yùn)用等方面的深度訴求，有針對(duì)性地形成定制化服務(wù)方案，促進(jìn)港資企業(yè)在內(nèi)地的價(jià)值化應(yīng)用，助推兩地?cái)?shù)據(jù)融合發(fā)展。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。隨著香港加速建設(shè)國際創(chuàng)新科技中心，香港科學(xué)園、數(shù)碼港等科創(chuàng)載體集聚了超2000家科技企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)，年產(chǎn)生研發(fā)數(shù)據(jù)超50PB。然而，受限于香港與內(nèi)地法律體系差異、跨境數(shù)據(jù)流通機(jī)制缺失等，港企在內(nèi)地融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)用等存在困境。隨著內(nèi)地?cái)?shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記工作影響力的持續(xù)擴(kuò)大，香港中大編碼有限公司在梳理自身登記與應(yīng)用需求的同時(shí)，精準(zhǔn)洞察港企需求，在深圳提出數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記訴求，并形成經(jīng)驗(yàn)做法在兩地產(chǎn)生極大反響。

（二）主要做法。隨著內(nèi)地?cái)?shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記制度在粵港澳大灣區(qū)的輻射效應(yīng)日益凸顯。結(jié)合香港中大編碼有限公司登記與融資需求，形成以其在內(nèi)地的子公司，即紫晟科技（深圳）有限公司為主體開展數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記，為其開辟快捷通道，指導(dǎo)其完成香港科學(xué)園數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)與香港上市公司數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)的登記，有效破解了香港母公司在內(nèi)地不能直接登記的難題。同時(shí)，該公司將完成登記的兩項(xiàng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行質(zhì)押，通過中國工商銀行深圳河套科創(chuàng)支行獲得200萬元貸款，成功將“數(shù)據(jù)知產(chǎn)”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，有效解決了母公司在內(nèi)地進(jìn)行數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)融資難題。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。一是通過該數(shù)據(jù)集可幫助全面了解香港上市公司及科學(xué)園內(nèi)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的需求。通過對(duì)此類數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，可為企業(yè)提供個(gè)性化的服務(wù)建議，這種服務(wù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中較為罕見，創(chuàng)新了企業(yè)服務(wù)模式。二是開創(chuàng)了“香港數(shù)據(jù)—深圳登記—內(nèi)地融資”的兩地協(xié)同機(jī)制，為兩地法律差異下的數(shù)據(jù)保護(hù)和流通提供了可操作性方案。三是首創(chuàng)港資企業(yè)通過境內(nèi)子公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)的路徑，降低了跨境合規(guī)成本。四是政府機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)三方聯(lián)動(dòng)，通過快速審核通道、標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估工具，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效率。五是首次將港企數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資應(yīng)用于實(shí)踐，有效解決港企在內(nèi)地的融資難問題。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。紫晟科技（深圳）有限公司通過該數(shù)據(jù)集已經(jīng)幫助多家公司成功識(shí)別并接觸潛在客戶，顯著提高了市場競爭力。通過數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押共獲得200萬元貸款，解決了具備豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)但固定資產(chǎn)匱乏的港企在內(nèi)地的融資難問題，也為深港數(shù)據(jù)要素跨境流動(dòng)提供了可復(fù)制的“深圳方案”。通過對(duì)該案例的廣泛宣傳，已在香港企業(yè)圈內(nèi)引起廣泛關(guān)注。

（五）政策契合度。一是響應(yīng)國家數(shù)據(jù)要素市場化改革，落實(shí)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》中“探索數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)新模式”要求。二是契合《河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)深圳園區(qū)發(fā)展規(guī)劃》“深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革”目標(biāo)，助力粵港澳大灣區(qū)“金融+科技”戰(zhàn)略，優(yōu)化跨境營商環(huán)境，加速“數(shù)字灣區(qū)”建設(shè)。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例八

一、申請(qǐng)主體：深圳市前海數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司

二、數(shù)據(jù)登記號(hào)：SZ2023120000048.0

三、登記名稱：高成長性中小企業(yè)挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)

四、應(yīng)用場景：本登記數(shù)據(jù)基于多維度企業(yè)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，挖掘地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ母叱砷L性中小企業(yè)，評(píng)選深圳高成長企業(yè)TOP100。廣泛應(yīng)用于以下四大核心領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的深度價(jià)值轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新應(yīng)用。一是投融資決策賦能。金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用算法評(píng)分篩選優(yōu)質(zhì)標(biāo)的，降低風(fēng)險(xiǎn)并提升資金效率。上榜企業(yè)增強(qiáng)市場公信力，加速融資進(jìn)程。例如，勱微機(jī)器人入選后獲億元級(jí)融資。二是政策扶持優(yōu)化。地方政府動(dòng)態(tài)調(diào)整政策聚焦高潛力企業(yè)，優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。通過榜單趨勢分析推動(dòng)上下游合作，構(gòu)建良性生態(tài)圈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。四是投資標(biāo)精準(zhǔn)挖掘。私募基金運(yùn)用增長預(yù)測模型鎖定高回報(bào)標(biāo)的，投資決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性顯著提升。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景：針對(duì)中小企業(yè)面臨融資難、金融機(jī)構(gòu)優(yōu)質(zhì)客戶識(shí)別難的問題，深圳市前海數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司深度對(duì)接深圳“科技金融”戰(zhàn)略，聯(lián)合深圳市企業(yè)評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)，整合工商、專利等逾10個(gè)維度數(shù)據(jù)，覆蓋超5萬家企業(yè)，構(gòu)建科學(xué)評(píng)價(jià)模型，破解中小企業(yè)融資難與金融機(jī)構(gòu)客戶篩選難的雙向困境，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與資本要素的協(xié)同創(chuàng)新。

（二）主要做法：通過全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、治理、建模與應(yīng)用的全流程創(chuàng)新。一是數(shù)據(jù)采集。涵蓋429萬家企業(yè)，融合政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)申報(bào)數(shù)據(jù)，采集企業(yè)研發(fā)動(dòng)態(tài)、市場輿情等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)治理。構(gòu)建企業(yè)唯一數(shù)字身份（E-ID），開發(fā)“數(shù)據(jù)質(zhì)量探針”提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。三是算法建模。采用XGBoost集成學(xué)習(xí)模型，融合時(shí)間序列預(yù)測與聚類分析，設(shè)計(jì)“創(chuàng)新力－擴(kuò)張力－抗風(fēng)險(xiǎn)力”動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系。四是數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與加工處理后，通過深圳數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記系統(tǒng)完成登記并獲取登記證書。五是結(jié)果應(yīng)用。生成企業(yè)數(shù)字畫像報(bào)告，與金融機(jī)構(gòu)、政府部門深度合作，打造智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的價(jià)值轉(zhuǎn)化，推動(dòng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)在多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)：1.技術(shù)突破。一是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。將企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度（如專利文本NLP分析）與市場擴(kuò)張行為（如供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌┝炕P(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)深度融合。二是動(dòng)態(tài)評(píng)估模型?；贚STM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)周期滾動(dòng)預(yù)測，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)模型提升37%，顯著提升評(píng)估結(jié)果的時(shí)效性和精準(zhǔn)性。2.模式創(chuàng)新。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)全周期管理。構(gòu)建“登記-評(píng)估-質(zhì)押”閉環(huán)，將評(píng)分結(jié)果轉(zhuǎn)化為可“變現(xiàn)”數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，助力探索數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資新模式，拓寬企業(yè)融資渠道。二是生態(tài)協(xié)同機(jī)制。構(gòu)建“政府主導(dǎo)－企業(yè)授權(quán)－平臺(tái)運(yùn)營”的三方協(xié)作模式，合規(guī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化流通。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值：一是模型賦能精準(zhǔn)識(shí)別。通過模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證，TOP100企業(yè)平均營收增長率達(dá)42%，顯著高于行業(yè)平均水平，精準(zhǔn)識(shí)別高成長企業(yè)，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是智能融資提效。企業(yè)融資匹配成功率提升約30%，融資成本平均降低0.8個(gè)百分點(diǎn)，緩解中小企業(yè)融資難題，提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率。已成功為倍思科技、納設(shè)智能等多家企業(yè)獲得融資，是深圳各銀行及深創(chuàng)投等多家金融投資機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注的名單。三是優(yōu)化資源配置。協(xié)助政府部門精準(zhǔn)扶持高潛力企業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化優(yōu)化升級(jí)，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。四是標(biāo)準(zhǔn)化推廣價(jià)值。模型適配性強(qiáng)，可復(fù)制至全國各地；算法框架可遷移至科技、醫(yī)療等領(lǐng)域，具有廣泛的推廣價(jià)值和應(yīng)用前景。

（五）政策契合度：一是響應(yīng)2025年民營企業(yè)座談會(huì)“不斷完善人才、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的使用、管理、保護(hù)機(jī)制”精神，落實(shí)“拓寬融資渠道”要求，與座談會(huì)上企業(yè)家代表提出的“深耕新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”和“加強(qiáng)自主創(chuàng)新”等發(fā)展路徑高度一致，助力推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化。二是服務(wù)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，70%上榜企業(yè)聚焦戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供實(shí)踐范例。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例九

一、申請(qǐng)主體：乘乘智數(shù)科技（深圳）有限公司

二、數(shù)據(jù)登記號(hào)：SZ20241220004628.9

三、登記名稱：雞蛋需求商機(jī)數(shù)據(jù)

四、應(yīng)用場景：通過采集全國多地雞蛋交易數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗、聚合與智能分析，形成覆蓋養(yǎng)殖、流通、消費(fèi)全鏈條的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測模型，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)分析雞蛋產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，布局企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。具體應(yīng)用場景包括：一是智慧養(yǎng)殖賦能。為養(yǎng)殖戶提供價(jià)格波動(dòng)預(yù)警與補(bǔ)欄建議，優(yōu)化養(yǎng)殖規(guī)劃，提高養(yǎng)殖收益。二是供應(yīng)鏈商機(jī)捕捉。助力雞蛋上下游企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析，挖掘潛在交易商機(jī)，增強(qiáng)市場響應(yīng)能力。三是消費(fèi)趨勢洞察。為各類雞蛋行業(yè)資訊平臺(tái)提供全面、及時(shí)的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，增強(qiáng)信息參考價(jià)值，輔助精準(zhǔn)決策，助力培育行業(yè)精英。

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景：目前，中國的蛋品產(chǎn)業(yè)鏈正逐步向規(guī)?；?、集約化、品牌化發(fā)展，但整體仍面臨產(chǎn)業(yè)鏈條較長，利潤較低，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且標(biāo)準(zhǔn)化程度、信息化和數(shù)字化水平均有待提高等諸多挑戰(zhàn)，迫切需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)迭代升級(jí)。

（二）主要做法：整合全國各地雞蛋貿(mào)易數(shù)據(jù)，運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)與人工審核相結(jié)合的方式，進(jìn)行智能化數(shù)據(jù)歸集與處理。運(yùn)用平衡計(jì)分卡技術(shù)計(jì)算商機(jī)評(píng)分，結(jié)合動(dòng)態(tài)需求預(yù)測模型，對(duì)雞蛋貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。通過提取數(shù)據(jù)分類（如按蛋品品類、價(jià)格波動(dòng)等），以直觀的圖表形式呈現(xiàn)分析結(jié)果，精準(zhǔn)捕捉市場供需變化，助力企業(yè)快應(yīng)對(duì)市場變化。形成“數(shù)據(jù)采集-模型構(gòu)建-場景應(yīng)用”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從源頭到應(yīng)用的全流程管理，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可推廣的模式。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)整合模式創(chuàng)新。突破傳統(tǒng)單一數(shù)據(jù)源限制，整合跨區(qū)域、多維度交易數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。二是智能分析技術(shù)突破。運(yùn)用平衡計(jì)分卡計(jì)算商機(jī)評(píng)分建立需求預(yù)測模型，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。三是應(yīng)用場景拓展。將農(nóng)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、政策導(dǎo)向等數(shù)據(jù)深度融合，形成多維分析體系，實(shí)時(shí)監(jiān)測市場供需變化，精準(zhǔn)捕捉市場波動(dòng)信息，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供更具前瞻性的市場洞察。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值：通過數(shù)字化手段提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，帶動(dòng)區(qū)域雞蛋流通，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展。對(duì)數(shù)據(jù)資源挖掘登記與資產(chǎn)化應(yīng)用，解決養(yǎng)殖戶運(yùn)營資金需求，助力擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，提升競爭力。同時(shí)，此案例中“數(shù)據(jù)采集-模型構(gòu)建-場景應(yīng)用”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，可快速復(fù)制到肉類、果蔬等農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。

（五）政策契合度：一是契合《“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》“農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化改造”要求。二是響應(yīng)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，推動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)融合，助力政策落地。

2024年度數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)典型案例十

一、登記主體：深圳市水務(wù)（集團(tuán)）有限公司

二、登記號(hào)：2024001324

三、登記名稱：深圳水務(wù)智能水表日流量信息（治理）

四、應(yīng)用場景：基于智能水表的用戶畫像建設(shè)及應(yīng)用

五、案例亮點(diǎn)：

（一）案例背景。深圳作為超大城市，迫切需要實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)精細(xì)化管理，然而當(dāng)前存在的問題，一是數(shù)據(jù)孤島制約價(jià)值釋放，現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)尚未形成全流程閉環(huán)管理，難以支撐業(yè)務(wù)場景的深度洞察與決策優(yōu)化。二是客訴響應(yīng)缺乏畫像支撐，客服體系缺失用戶群體特征分析與精準(zhǔn)畫像能力，用戶需求識(shí)別滯后，難以實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)干預(yù)的服務(wù)模式升級(jí)。三是網(wǎng)格化服務(wù)存在數(shù)據(jù)盲區(qū)，業(yè)務(wù)服務(wù)策略依賴經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)而非數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，無法實(shí)現(xiàn)服務(wù)前置與精準(zhǔn)觸達(dá)。

（二）主要做法。一是全域數(shù)據(jù)融合治理，破除信息孤島。整合用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，完成290萬+個(gè)水表的數(shù)據(jù)治理工作，形成200+個(gè)用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)貫通，提供全維度的用戶畫像數(shù)據(jù)底座。二是智能標(biāo)簽體系構(gòu)建，深化用戶洞察。依托智能算法精準(zhǔn)識(shí)別停水事件，累計(jì)服務(wù)超145萬用戶，打造停水智能提醒與精細(xì)化通知服務(wù)；通過智能預(yù)測停水影響范圍，統(tǒng)計(jì)并滿足停水后用戶的用水需求，累計(jì)為用戶送水8500噸，確保停水期間用水正常；同時(shí)，基于水量異常自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)表后漏水、用水性質(zhì)不符、戶表關(guān)系錯(cuò)誤等問題，累計(jì)解決14萬余用戶的用水異常風(fēng)險(xiǎn)事件。

（三）創(chuàng)新點(diǎn)。水務(wù)企業(yè)用戶畫像體系突破傳統(tǒng)服務(wù)模式局限，通過“數(shù)據(jù)感知-智能預(yù)判-精準(zhǔn)干預(yù)”三級(jí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式系統(tǒng)性升級(jí)，聯(lián)合11個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、12類標(biāo)簽類別、200+個(gè)用戶標(biāo)簽、整合290萬+水表的數(shù)據(jù)，形成了5個(gè)用戶畫像應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)服務(wù)客戶轉(zhuǎn)型主動(dòng)服務(wù)客戶，由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

（四）實(shí)施成效及推廣價(jià)值。依托分鐘級(jí)顆粒度的水量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)修正各類異常數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握用戶用水趨勢；通過深度挖掘和智能識(shí)別技術(shù)，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常用水群體，助力市民科學(xué)用水，防范高額賬單風(fēng)險(xiǎn)。聚焦違規(guī)用水行為，顯著縮減排查范圍，全面提升稽查效率?；诙嗑S分層標(biāo)簽，對(duì)停水受影響用戶進(jìn)行精準(zhǔn)分級(jí)分類，切實(shí)保障全市學(xué)校、醫(yī)院、消防等重點(diǎn)用水單位的供水穩(wěn)定。

（五）政策契合度。通過數(shù)據(jù)融合、智能分析與場景化應(yīng)用建設(shè)用戶畫像，全面響應(yīng)國家在節(jié)水、智慧城市、民生服務(wù)等領(lǐng)域的政策導(dǎo)向。